掌握「数据收集中的偏差」，关键是把知识变成可执行的计算与检验动作。下面这套步骤可以直接照着做。
操作步骤
- 第 1 步：选择偏差来自抽样或参与机制。
- 第 2 步：无回答偏差来自拒答者的系统性差异。
- 第 3 步：测量偏差来自工具或访员。
- 第 4 步：记忆偏差在回顾式调查中尤其明显。
每一步在防什么错
- 顺序不能颠倒：选择偏差来自抽样或参与机制。 是后面所有步骤的前提。
- 中间要让结论可检验：无回答偏差来自拒答者的系统性差异。
- 最后用反例自查：只关注样本量而忽略偏差方向。
配套工具与术语
二手数据、测量误差、抽样框、问卷设计、统计调查。
自查口诀把「数据收集中的偏差」的判定过程写下来，能写出完整的第 1 到第 4 步，就说明真的掌握了；只能说出结论，多半还是背下来的。