「实验数据与观察数据」最容易和「数据清洗与整理」混在一起。两者同属数据收集，但关注点不同。
对照表
| 对比项 | 实验数据与观察数据 | 数据清洗与整理 |
|---|---|---|
| 核心含义 | 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。 | 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 |
| 第一个要点 | 随机化实验是判断因果关系的金标准。 | 先明确缺失机制再决定处理方式。 |
| 常见错误 | 把观察到的相关直接当作因果。 | 把异常值一律删除而不加判断。 |
一句话区分
记忆锚点看到问题在问「实验数据与观察数据」，找的是：随机化实验是判断因果关系的金标准。；问的是「数据清洗与整理」，找的是：先明确缺失机制再决定处理方式。。
易错的组合
- 把 实验数据与观察数据 的判断标准套到 数据清洗与整理 上；
- 认为两者是包含关系，实际上它们考察的维度并不重合；
- 在数据收集的综合题中只写结论不写依据，导致踩错知识点。