抽样与估计
中心极限定理·实际应用
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
覆盖统计学与数据、数据收集、描述统计、统计图表、概率基础、概率分布、抽样与估计、假设检验、相关与回归、时间序列与指数十大板块。强调"选对方法"而非死记公式。
食堂想知道大家喜不喜欢新菜。小满只问了六个同学,豆豆只问了另外六个,两个人算出来的结果差得有点多。老师说:单独看一份,心里没底。于是他们把很多份六个同学的结果摆在一起,发现大多数都落在某一段里。豆豆说:原来我们不用问遍所有人,也能说出一段大概的范围。
理解统计学的对象、总体与样本、变量类型与测量尺度。
掌握统计调查、实验与观察的主要方式,识别收集环节的偏差来源。
用集中趋势、离散程度和分布形态刻画一组数据的特征。
按数据类型选择正确的图形,并避免图表误导。
掌握随机事件、概率运算、条件概率与全概率、贝叶斯公式。
掌握离散型与连续型常用分布的性质与适用条件。
理解抽样分布、中心极限定理,掌握点估计与区间估计方法。
掌握原假设与备择假设、显著性水平、两类错误及常用检验方法。
学习相关分析、一元与多元回归,理解相关不等于因果。
掌握时间序列的构成因素、常用预测方法与统计指数的编制。