统计学 · 用数据描述世界、用推断下判断

统计学与数据

变量与数据类型·实际应用

变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

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统计学与数据

测量尺度·实际应用

四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

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统计学与数据

离散变量与连续变量·实际应用

只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

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统计学与数据

统计工作的基本流程·实际应用

完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

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数据收集

统计调查的方式·实际应用

常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。

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数据收集

概率抽样与非概率抽样·实际应用

概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

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数据收集

抽样框与抽样误差·实际应用

抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

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数据收集

问卷设计的要点·实际应用

问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

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数据收集

数据收集中的偏差·实际应用

常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

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数据收集

实验数据与观察数据·实际应用

实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

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数据收集

数据清洗与整理·实际应用

数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

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描述统计

频数分布与分组·实际应用

频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

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描述统计

集中趋势指标·实际应用

平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

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描述统计

均值、中位数、众数的选择·实际应用

选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

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描述统计

离散程度指标·实际应用

衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

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描述统计

方差与标准差·实际应用

方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

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描述统计

变异系数·实际应用

变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

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描述统计

分布形态：偏度与峰度·实际应用

偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。

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