统计学 · 用数据描述世界、用推断下判断

统计图表

图形选择的基本原则·实际应用

图形选择取决于数据类型与分析目的。

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统计图表

条形图与直方图·实际应用

条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。

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统计图表

折线图与面积图·实际应用

折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

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统计图表

饼图与环形图·实际应用

用扇形角度表示各部分占整体的比重。

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统计图表

箱线图·实际应用

箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

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统计图表

散点图与相关可视化·实际应用

散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

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统计图表

图表的误导手法·实际应用

通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。

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概率基础

随机事件与样本空间·实际应用

样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

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概率基础

概率的定义与计算·实际应用

古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

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概率基础

概率的基本运算·实际应用

加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

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概率基础

条件概率·实际应用

在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

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概率基础

事件的独立性·实际应用

若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

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概率基础

全概率公式·实际应用

若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

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概率基础

贝叶斯公式·实际应用

由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

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概率分布

随机变量与分布·实际应用

随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

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概率分布

数学期望与方差·实际应用

期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

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概率分布

二项分布·实际应用

n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

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概率分布

泊松分布·实际应用

描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

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