《数据清洗与整理·定义与要点》配套题测试

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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 把异常值一律删除而不加判断 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

「数据清洗与整理」的正确含义是？

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

解析：「数据清洗与整理」指的是：数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据清洗与整理·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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