《数据清洗与整理·典型例题解析》配套题测试

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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 把异常值一律删除而不加判断 B 随机化实验是判断因果关系的金标准 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？

A 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：数据清洗与整理·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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