《数据清洗与整理·常见错误辨析》配套题测试

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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析单选题

A 观察数据易受混杂因素影响 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 非概率抽样无法计算抽样误差 D 把异常值一律删除而不加判断

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

下列关于「数据清洗与整理」的说法中，属于常见错误的是？

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析单选题

A 敏感问题可采用间接提问 B 概率抽样可计算并控制抽样误差 C 把异常值一律删除而不加判断 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：这是初学者最常犯的错误：把异常值一律删除而不加判断。正确理解应回到定义——数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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