《一元线性回归·典型例题解析》配套题测试

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在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 把回归斜率直接解释为因果效应

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）

来自：一元线性回归·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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