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1

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·典型例题解析单选题

A 只看决定系数就宣布模型可用 B 需检查多重共线性 C 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 D 基准类别的选择影响系数解释

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

2

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：折线图与面积图·计算与分析步骤单选题

A 比较类别用条形图 B 点群紧密程度反映相关强度 C 箱体长度即四分位距 D 用折线连接无序类别，制造不存在趋势

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

3

判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）

来自：标准误·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

4

在实际场景中使用「统计指数的编制」时，下列做法正确的是？

来自：统计指数的编制·实际应用单选题

A 拉氏指数以基期数量为权数 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：实务中应先立住统计指数的编制的判断依据：拉氏指数以基期数量为权数。

5

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：假设检验的常见误用·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

6

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

7

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·实际应用单选题

A 人眼对角度差异的辨别力弱于长度 B 纵轴不从零开始会放大差异 C 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 D 比较类别用条形图

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

8

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·典型例题解析单选题

A 把编号当作数量，对编码求平均 B 统计量是随机变量 C 定比尺度：可乘除 D 总体均值用 μ，样本均值用 x̄

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

9

在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：单侧检验与双侧检验·典型例题解析单选题

A 显著只说明差异不太可能由偶然造成 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 看到结果方向后再改为单侧检验 D 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和

解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

10

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：数据收集中的偏差·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

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