1
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
下列表述中，描述的是「显著性水平与 P 值」而不是「单侧检验与双侧检验」的是？
解析：「显著性水平与 P 值」与「单侧检验与双侧检验」同属假设检验，但前者强调：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
5
下列关于「散点图与相关可视化」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数。正确理解应回到定义——散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。
8
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
9
下列表述中，描述的是「标准误」而不是「区间估计与置信水平」的是？
来自：标准误·易混辨析
单选题
解析：「标准误」与「区间估计与置信水平」同属抽样与估计，但前者强调：统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。