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1
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·实际应用
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
中位数不受极端值影响
C
累计频数用于求中位数等分位数
D
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
2
下列表述中,描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是?
来自:均值、中位数、众数的选择·易混辨析
单选题
A
频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
B
平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
C
选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
D
衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
解析:
「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计,但前者强调:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
3
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样框与抽样误差·实际应用
单选题
A
异常值要判断是错误还是真实极值
B
把抽样误差与非抽样误差混在一起谈
C
避免双重问题和诱导性问题
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
4
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
来自:发展水平与速度指标·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
在学习「逻辑回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:逻辑回归·实际应用
单选题
A
变量过多会带来过拟合风险
B
先画散点图再算相关系数
C
对二分类因变量直接使用线性回归
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
6
在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时,下列做法正确的是?
来自:概率抽样与非概率抽样·实际应用
单选题
A
典型调查用于深入了解个别实例
B
清洗过程必须留痕可追溯
C
抽样调查是最常用的方式
D
概率抽样可计算并控制抽样误差
解析:
实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据:概率抽样可计算并控制抽样误差。
7
关于「折线图与面积图」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:折线图与面积图·计算与分析步骤
单选题
A
多条折线可做对比但要限制数量
B
看关系用散点图
C
直方图矩形连续排列
D
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
解析:
这一步是折线图与面积图判定过程的关键环节:多条折线可做对比但要限制数量。
8
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:分类变量与虚拟变量·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
9
在学习「饼图与环形图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:饼图与环形图·计算与分析步骤
单选题
A
用饼图比较多个细分类别的差异
B
多条折线可做对比但要限制数量
C
条形图可重排顺序,直方图不行
D
看分布用直方图或箱线图
解析:
这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
10
在学习「变量与数据类型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变量与数据类型·典型例题解析
单选题
A
把编号当作数量,对编码求平均
B
统计量是随机变量
C
定比尺度:可乘除
D
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
解析:
这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
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