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1

判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

2

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：概率的定义与计算·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

3

在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数体系与因素分析·定义与要点单选题

A 定基以固定时期为基期 B 环比以上一期为基期 C 把互相没有经济关系的指标硬套指数体系 D 季节指数大于 1 表示该期高于平均水平

解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。

4

在实际场景中使用「条形图与直方图」时，下列做法正确的是？

来自：条形图与直方图·实际应用单选题

A 需警惕离群点对结论的影响 B 条形图矩形间留空隙 C 比较类别用条形图 D 箱体长度即四分位距

解析：实务中应先立住条形图与直方图的判断依据：条形图矩形间留空隙。

5

在实际场景中使用「样本量的确定」时，下列做法正确的是？

来自：样本量的确定·实际应用单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 区间越窄说明估计越精确 C 总体越偏态所需样本量越大 D 允许误差越小所需样本量越大

解析：实务中应先立住样本量的确定的判断依据：允许误差越小所需样本量越大。

6

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：点估计与评价标准·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

7

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 相关系数为正说明同向变动 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

8

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：统计调查的方式·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

9

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：季节变动的测定与调整·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

10

下面关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中，正确的是？

来自：概率抽样与非概率抽样·典型例题解析单选题

A 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 B 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

解析：本题直接考查「概率抽样与非概率抽样」的定义。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

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