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1

在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·实际应用单选题

A 环比以上一期为基期 B 平滑系数凭感觉设定而不做优化 C 适合没有明显季节性的序列 D 分解的目的是剥离干扰看清真实规律

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

2

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：原假设与备择假设·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

3

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 敏感问题可采用间接提问 B 把异常值一律删除而不加判断 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 典型调查用于深入了解个别实例

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

4

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：显著性水平与 P 值·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

5

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：时间序列的构成·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

6

判断：箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。（　）

来自：图表的误导手法·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

7

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 随机化实验是判断因果关系的金标准 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

8

在实际场景中使用「概率的基本运算」时，下列做法正确的是？

来自：概率的基本运算·实际应用单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 条件概率不满足对称性 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 互斥事件加法直接相加

解析：实务中应先立住概率的基本运算的判断依据：互斥事件加法直接相加。

9

在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：泊松分布·实际应用单选题

A 把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合 B 离散型随机变量用分布列描述 C 卡方与 F 分布都只取正值且右偏 D 每次试验只有两个结果

解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

10

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·定义与要点单选题

A 标准误 = 总体标准差 / √n B 小样本时需使用精确方法 C 把单个样本的分布当作抽样分布 D 通常样本量大于 30 即可近似

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

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