统计学随机测试

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1
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
2
在学习「假设检验的常见误用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
3
关于「两样本比较与方差分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是两样本比较与方差分析判定过程的关键环节:方差分析的原假设是所有组均值相等。
4
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
5
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
6
在实际场景中使用「标准正态分布与标准化」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住标准正态分布与标准化的判断依据:标准化后均值为 0、标准差为 1。
7
下列关于「贝叶斯公式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:忽略基础概率,只看检测准确率就下结论。正确理解应回到定义——由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
8
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
10
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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