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5 题
10 题
20 题
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1
「数据收集中的偏差」的正确含义是?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
B
数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
C
常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
D
抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
解析:
「数据收集中的偏差」指的是:常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
2
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·定义与要点
单选题
A
标准误 = 总体标准差 / √n
B
小样本时需使用精确方法
C
把单个样本的分布当作抽样分布
D
通常样本量大于 30 即可近似
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
3
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·易混辨析
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
样本均值的分布是推断的基础
C
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
4
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:多元线性回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
「参数与统计量」的正确含义是?
来自:参数与统计量·定义与要点
单选题
A
参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
B
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
C
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
D
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
解析:
「参数与统计量」指的是:参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
6
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,正确的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·典型例题解析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
7
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·实际应用
单选题
A
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
B
只比较均值而不比较离散程度
C
组距一般取等距便于比较
D
适用于均值显著不为零的正值数据
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
8
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:概率抽样与非概率抽样·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
9
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:数据清洗与整理·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
10
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
来自:条件概率·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
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