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统计学随机测试

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1
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节：绝对量变化也可分解为各因素的贡献。
2
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
在学习「集中趋势指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
4
在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
5
在学习「单侧检验与双侧检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
6
下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
7
下列表述中，描述的是「区间估计与置信水平」而不是「样本量的确定」的是？
解析：「区间估计与置信水平」与「样本量的确定」同属抽样与估计，但前者强调：给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
8
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
9
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
10
「统计指数的编制」的正确含义是？
解析：「统计指数的编制」指的是：指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
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