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统计学随机测试

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1
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
2
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
3
在实际场景中使用「两样本比较与方差分析」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住两样本比较与方差分析的判断依据：两样本 t 检验需判断方差是否齐性。
4
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
5
在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。
6
在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。
7
在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
8
下列关于「问卷设计的要点」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把两个问题合并成一个题干。正确理解应回到定义——问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
9
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据：t 分布比正态分布尾部更厚。
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