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1
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·实际应用
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
相关系数只适用于线性关系
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
需检查多重共线性
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
来自:问卷设计的要点·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
3
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:统计工作的基本流程·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·实际应用
单选题
A
凭经验随意确定样本量而不做计算
B
样本均值的分布是推断的基础
C
抽样分布的标准差即标准误
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
5
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·易混辨析
单选题
A
移动平均会产生滞后
B
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
C
平滑系数凭感觉设定而不做优化
D
调整方法与季节定义需保持一致
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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