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1
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
来自:统计学的研究对象·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:数学期望与方差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:点估计与评价标准·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·易混辨析
单选题
A
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
B
残差应无明显规律且方差大致相同
C
离群点可能大幅扭曲相关系数
D
在强共线性下强行解释单个系数的符号
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
关于「变量与数据类型」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:变量与数据类型·计算与分析步骤
单选题
A
定量变量分为定距与定比
B
描述统计负责整理与展示数据
C
样本必须来自总体且具有代表性
D
定序尺度:可比较大小
解析:
这一步是变量与数据类型判定过程的关键环节:定量变量分为定距与定比。
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