统计学随机测试

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在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）

来自：频数分布与分组·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

下列关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，属于常见错误的是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·常见错误辨析单选题

A 在小样本且总体方差未知时仍用正态分布 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 曲线关于均值对称 D Z 分数表示相对位置

解析：这是初学者最常犯的错误：在小样本且总体方差未知时仍用正态分布。正确理解应回到定义——t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

「问卷设计的要点」的正确含义是？

来自：问卷设计的要点·定义与要点单选题

A 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 B 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

解析：「问卷设计的要点」指的是：问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

在实际场景中使用「多元线性回归」时，下列做法正确的是？

来自：多元线性回归·实际应用单选题

A 相关系数为正说明同向变动 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 协方差受量纲影响，相关系数不受 D 系数解释为在其他变量不变时的偏效应

解析：实务中应先立住多元线性回归的判断依据：系数解释为在其他变量不变时的偏效应。

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