统计学随机测试

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在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散变量与连续变量·易混辨析单选题

A 把连续变量随意分成过多组导致频数过小 B 总体均值用 μ，样本均值用 x̄ C 定量变量分为定距与定比 D 统计设计决定后续分析的上限

解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·典型例题解析单选题

A 把编号当作数量，对编码求平均 B 统计量是随机变量 C 定比尺度：可乘除 D 总体均值用 μ，样本均值用 x̄

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：两类错误与检验功效·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

「总体、个体与样本」的正确含义是？

来自：总体、个体与样本·定义与要点单选题

A 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 B 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。 C 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 D 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

解析：「总体、个体与样本」指的是：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）

来自：条件概率·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

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