统计学随机测试

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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·实际应用单选题

A 先看数据后定假设会严重高估显著性 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 只关注第一类错误而完全忽略功效 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

在实际场景中使用「逻辑回归」时，下列做法正确的是？

来自：逻辑回归·实际应用单选题

A 残差应无明显规律且方差大致相同 B 用最大似然法估计参数 C 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 D 先画散点图再算相关系数

解析：实务中应先立住逻辑回归的判断依据：用最大似然法估计参数。

「测量尺度」的正确含义是？

来自：测量尺度·定义与要点单选题

A 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 B 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

解析：「测量尺度」指的是：四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

下列表述中，描述的是「标准正态分布与标准化」而不是「抽样分布 t / 卡方 / F」的是？

来自：标准正态分布与标准化·易混辨析单选题

A 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「标准正态分布与标准化」与「抽样分布 t / 卡方 / F」同属概率分布，但前者强调：把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

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