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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·易混辨析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
重点调查针对占较大比重的少数单位
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:多元线性回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是?
来自:相关分析的方法与陷阱·定义与要点
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「相关分析的方法与陷阱」指的是:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
4
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
来自:总体、个体与样本·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
来自:协方差与相关系数·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
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