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统计学随机测试

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1
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
2
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
关于「散点图与相关可视化」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是散点图与相关可视化判定过程的关键环节：点群紧密程度反映相关强度。
4
在学习「测量尺度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
5
下列关于「正态分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式。正确理解应回到定义——由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
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