统计学随机测试

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下列关于「季节变动的测定与调整」的说法中，属于常见错误的是？

A 一次平滑适用于水平型序列 B 把天气造成的偶发波动当成季节因素 C 拉氏指数以基期数量为权数 D 适合没有明显季节性的序列

解析：这是初学者最常犯的错误：把天气造成的偶发波动当成季节因素。正确理解应回到定义——通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

下面关于「指数平滑法」的说法中，正确的是？

A 利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。 B 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。 C 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 D 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

解析：本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

在实际场景中使用「原假设与备择假设」时，下列做法正确的是？

来自：原假设与备择假设·实际应用单选题

A 原假设与备择假设互斥且穷尽 B 样本量固定时两类错误此消彼长 C P 值不能衡量效应大小或实际重要性 D 单侧检验必须先有理论依据

解析：实务中应先立住原假设与备择假设的判断依据：原假设与备择假设互斥且穷尽。

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 组距一般取等距便于比较 B 偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数 C 均值接近零时变异系数会失去意义 D 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

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