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1
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:两样本比较与方差分析·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
2
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准正态分布与标准化·易混辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望与方差都等于 λ
C
把 Z 分数当作百分比直接解读
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
3
「总体、个体与样本」的正确含义是?
来自:总体、个体与样本·定义与要点
单选题
A
变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
B
总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
C
统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
D
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
解析:
「总体、个体与样本」指的是:总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
4
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·实际应用
单选题
A
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
B
这解释了正态分布的广泛应用
C
允许误差越小所需样本量越大
D
样本量与允许误差的平方成反比
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
5
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:统计调查的方式·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
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