统计学随机测试

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在学习「总体比例的估计」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：总体比例的估计·常见错误辨析单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成 D 在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似

解析：这是典型的误解。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·计算与分析步骤单选题

A 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 B 省略不利数据是常见的选择性呈现 C 看趋势用折线图 D 多条折线可做对比但要限制数量

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：总体、个体与样本·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·常见错误辨析单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 标准误描述的是估计的波动 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·常见错误辨析单选题

A 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 B 一致性指样本量增大时估计值趋近真值 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 小样本时需使用精确方法

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

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