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1
在学习「概率的定义与计算」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:概率的定义与计算·易混辨析
单选题
A
事件间有包含、并、交、对立等关系
B
后验 ∝ 先验 × 似然
C
在结果不等可能时仍套用古典概型
D
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
解析:
这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
2
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·典型例题解析
单选题
A
参数是待估对象,统计量是估计工具
B
把统计学当成单纯的计算技巧
C
连续变量分组后可用直方图描述
D
定量变量分为定距与定比
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
3
下列关于「数学期望与方差」的说法中,属于常见错误的是?
来自:数学期望与方差·常见错误辨析
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
t 分布比正态分布尾部更厚
C
分布函数适用于两类随机变量
D
把期望当成一定出现的取值
解析:
这是初学者最常犯的错误:把期望当成一定出现的取值。正确理解应回到定义——期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
4
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
B
离散型随机变量用分布列描述
C
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
D
每次试验只有两个结果
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
5
在实际场景中使用「二项分布」时,下列做法正确的是?
来自:二项分布·实际应用
单选题
A
每次试验只有两个结果
B
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
C
分布函数适用于两类随机变量
D
独立随机变量之和的方差等于方差之和
解析:
实务中应先立住二项分布的判断依据:每次试验只有两个结果。
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