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1
在实际场景中使用「时间序列的构成」时,下列做法正确的是?
来自:时间序列的构成·实际应用
单选题
A
增长速度等于发展速度减一
B
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
C
环比以上一期为基期
D
乘法模型假设各因素相互影响
解析:
实务中应先立住时间序列的构成的判断依据:乘法模型假设各因素相互影响。
2
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:统计工作的基本流程·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
「统计指数的编制」的正确含义是?
来自:统计指数的编制·定义与要点
单选题
A
用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
B
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
C
通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
D
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
解析:
「统计指数的编制」指的是:指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
4
下面关于「总体、个体与样本」的说法中,正确的是?
来自:总体、个体与样本·典型例题解析
单选题
A
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
B
完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
C
变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
D
总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
解析:
本题直接考查「总体、个体与样本」的定义。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
5
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
随机化实验是判断因果关系的金标准
C
抽样框误差属于非抽样误差
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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