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1
「均值、中位数、众数的选择」的正确含义是?
来自:均值、中位数、众数的选择·定义与要点
单选题
A
选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
B
方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
C
变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
D
频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
解析:
「均值、中位数、众数的选择」指的是:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
2
在实际场景中使用「总体比例的估计」时,下列做法正确的是?
来自:总体比例的估计·实际应用
单选题
A
标准误描述的是估计的波动
B
标准误 = 总体标准差 / √n
C
要求 np 与 n(1-p) 都足够大
D
这解释了正态分布的广泛应用
解析:
实务中应先立住总体比例的估计的判断依据:要求 np 与 n(1-p) 都足够大。
3
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:指数体系与因素分析·计算与分析步骤
单选题
A
适合没有明显季节性的序列
B
绝对量变化也可分解为各因素的贡献
C
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
D
分解的目的是剥离干扰看清真实规律
解析:
这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节:绝对量变化也可分解为各因素的贡献。
4
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:标准误·易混辨析
单选题
A
确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5
B
样本均值的分布是推断的基础
C
把标准误写成标准差,导致精度被严重高估
D
比例的置信区间在极端比例时可能越界需修正
解析:
这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
5
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
随机化实验是判断因果关系的金标准
C
抽样框误差属于非抽样误差
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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