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1

在学习「简单枚举归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：简单枚举归纳推理·综合应用与推理链单选题

A 求异法的结论比求同法可靠 B 前提考察了全部对象，结论是必然的 C 用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由 D 有偏样本会系统性地扭曲结论

解析：这是典型的误解。只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。

2

在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：类比推理·经典例题解析单选题

A 仅凭表面相似就做类比 B 结论是或然的，可能被反例推翻 C 结论没有超出前提的范围 D 两者常结合使用

解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。

3

判断：特称肯定命题（I）与特称否定命题（O）是下反对关系，不能同假但可以同真。（　）

来自：直言命题的结构·常见谬误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。

4

下列关于「规则是什么」的说法中，属于常见错误的是？

来自：规则是什么·小心想错的地方单选题

A 以为规则是想改就能改的 B 公平要靠大家一起做到 C 有人多拿了，就有人会少 D 不能因为自己受委屈就去欺负别人

解析：这是初学者最常犯的错误：以为规则是想改就能改的。正确理解应回到定义——规则是大家说好一起照着做的约定。

5

「完全归纳推理」的正确含义是？

来自：完全归纳推理·基本概念与定义单选题

A 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。 D 统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。

解析：「完全归纳推理」指的是：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

6

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 约 99.7% 落在 ±3σ 内 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D t 分布比正态分布尾部更厚

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

7

在学习「大胆提问」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：大胆提问·认识一下它单选题

A 问完可以再说一遍，看看有没有漏 B 把时间、地点、人物说清楚 C 每个人心里都有好奇的种子 D 以为举手问问题会耽误大家

解析：这是典型的误解。不知道就说不懂，然后问出来，这很勇敢。

8

判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）

来自：中心极限定理·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

9

在学习「换位法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：换位法·基本概念与定义单选题

A 由 A 真可推 O 假，由 A 假可推 O 真 B 把 A 命题直接简单换位，导致谓项由不周延变成周延 C 判定矛盾关系要先确认主项与谓项一致 D A 与 O、E 与 I 是矛盾关系

解析：这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置，前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。

10

下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？

来自：分类变量与虚拟变量·易混辨析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

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