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1
在学习「统计概括与样本代表性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
2
在实际场景中使用「频数分布与分组」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住频数分布与分组的判断依据：组距与组数要兼顾信息量与稳定性。
3
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」；严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
5
判断：多换几种感觉一起去了解，结果会更准。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
6
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
7
在实际场景中使用「可能世界语义学」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住可能世界语义学的判断依据：必然：在所有可及的可能世界中都真。
8
在实际场景中使用「好奇是什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住好奇是什么的判断依据：好奇让你想去看看、摸摸、问问。
9
下列关于「变量与数据类型」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把编号当作数量，对编码求平均。正确理解应回到定义——变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
10
在学习「关联谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。
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