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1
在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。
2
下列表述中，描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是？
解析：「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础，但前者强调：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
3
关于「好好去听」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是好好去听判定过程的关键环节：同一个声音，安静时更好听。
4
下列表述中，描述的是「可能世界语义学」而不是「严格蕴含与实质蕴含」的是？
解析：「可能世界语义学」与「严格蕴含与实质蕴含」同属模态逻辑与思维方法，但前者强调：可能世界是逻辑上一致的完整世界方案；命题在某个可能世界中取真值。
5
下面关于「数据清洗与整理」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
6
在学习「情绪没有对错」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的，不是犯错。
7
在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
8
判断：两个特称前提推不出结论。（　）
解析：这一表述符合三段论：格与式的基本原理。
9
在学习「谬误的分类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
10
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。
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