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1
在学习「定义的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:定义的规则·易混概念辨析
单选题
A
单独词项的外延只有一个对象
B
同一次划分只能用一个标准
C
内涵与外延一般成反变关系
D
用「不是……」给正概念下定义,导致定义过宽
解析:
这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
2
在学习「优点和不擅长」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:优点和不擅长·认识一下它
单选题
A
把大方向拆成小目标
B
擅长的事也要继续用
C
喜欢和擅长有时不是同一件事
D
把自己不擅长的事说成永远不可能
解析:
这是典型的误解。每个人都有做得好的地方,也有不太顺的地方。
3
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
来自:区间估计与置信水平·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
在实际场景中使用「图形选择的基本原则」时,下列做法正确的是?
来自:图形选择的基本原则·实际应用
单选题
A
比较类别用条形图
B
条形图矩形间留空隙
C
人眼对角度差异的辨别力弱于长度
D
条形图可重排顺序,直方图不行
解析:
实务中应先立住图形选择的基本原则的判断依据:比较类别用条形图。
5
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
来自:分类变量与虚拟变量·常见错误辨析
单选题
A
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
B
相关系数为正说明同向变动
C
为每个类别都设一个虚拟变量
D
需检查多重共线性
解析:
这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
6
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计学的研究对象·典型例题解析
单选题
A
参数是待估对象,统计量是估计工具
B
把统计学当成单纯的计算技巧
C
连续变量分组后可用直方图描述
D
定量变量分为定距与定比
解析:
这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
7
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
8
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:图表的误导手法·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
9
在学习「问清楚关键的地方」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:问清楚关键的地方·认识一下它
单选题
A
把问题说得越绕越好
B
好问题问得清楚明白
C
好问题来自心里的好奇
D
想一想自己已经知道什么
解析:
这是典型的误解。问问题要问到最想知道的那一点。
10
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
来自:先难后易·小心想错的地方
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合越练越会的基本原理。
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