1
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
来自：多元线性回归·易混辨析
单选题
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
6
下列表述中，描述的是「图形选择的基本原则」而不是「条形图与直方图」的是？
解析：「图形选择的基本原则」与「条形图与直方图」同属统计图表，但前者强调：图形选择取决于数据类型与分析目的。
10
下列表述中，描述的是「每个人都不太一样」而不是「喜欢什么、擅长什么」的是？
解析：「每个人都不太一样」与「喜欢什么、擅长什么」同属认识我自己，但前者强调：人各有各的样子，没有两个完全一样的人。
14
在实际场景中使用「逻辑学的研究对象」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住逻辑学的研究对象的判断依据：思维形式是抽去具体内容之后留下的结构。
15
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
16
在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
19
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
来自：归纳谬误·判定规则与步骤
单选题
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。