1
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
下列表述中，描述的是「负命题与德摩根律」而不是「真值表与重言式」的是？
解析：「负命题与德摩根律」与「真值表与重言式」同属复合命题与演绎推理，但前者强调：负命题是否定一个命题所得的命题；德摩根律给出否定合取与析取时的等值转换。
3
在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
5
下列表述中，描述的是「数据收集中的偏差」而不是「实验数据与观察数据」的是？
来自：数据收集中的偏差·易混辨析
单选题
解析：「数据收集中的偏差」与「实验数据与观察数据」同属数据收集，但前者强调：常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
8
下列关于「各格的特殊规则」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把某一格的特殊规则套用到其它格上。正确理解应回到定义——除一般规则之外，每个格还有自己的特殊规则，可使判定更快。
17
下列表述中，描述的是「分类变量与虚拟变量」而不是「逻辑回归」的是？
解析：「分类变量与虚拟变量」与「逻辑回归」同属相关与回归，但前者强调：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。