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1
判断：没有根据的消息，不要随便相信。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
2
在学习「排队和轮流」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
3
在学习「理解了才好记」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。
4
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
5
判断：别人的想法可能和你不一样，这很常见。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
6
在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
7
下列关于「什么是选择」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为选择不用花心思。正确理解应回到定义——选择就是在几个办法里挑一个去做。
8
在学习「什么是原因」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
9
在学习「什么是公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
10
判断：问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
11
在学习「认真去看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
12
在学习「指数体系与因素分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。利用指数之间的等式关系，分析各因素对总量变动的影响。
13
在学习「轮流和等一等」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
14
在学习「论证与推理的关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。论证总要借助推理，但推理不等于论证：论证还要求论题真实、论据真实。
15
在学习「对当关系与逻辑方阵」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
16
在学习「先难后易」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
17
在学习「我的名字」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
18
关于「论证的三要素」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是论证的三要素判定过程的关键环节：论据是用来确定论题的命题。
19
判断：排中律要求互相矛盾的两个命题必有一个为真，不存在第三种可能。（　）
解析：这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
20
「预设谬误」的正确含义是？
解析：「预设谬误」指的是：预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提，包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
21
在学习「我的心情」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕，都是心情在说话。
22
判断：求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
23
下列关于「道歉和原谅」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：说一句对不起就当没事了。正确理解应回到定义——做错了说对不起，被弄难受了可以说出感受。
24
下列表述中，描述的是「测量尺度」而不是「离散变量与连续变量」的是？
解析：「测量尺度」与「离散变量与连续变量」同属统计学与数据，但前者强调：四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。
25
在学习「什么是公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
26
「什么是事实」的正确含义是？
解析：「什么是事实」指的是：事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
27
判断：诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误，与论题真假无关。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
28
关于「预设谬误」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是预设谬误判定过程的关键环节：循环论证把结论当作前提使用。
29
在学习「对当关系与逻辑方阵」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系，可用逻辑方阵表示。
30
在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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