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1
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:类比推理·常见谬误辨析
单选题
A
前提考察了全部对象,结论是必然的
B
仅凭表面相似就做类比
C
对象数量有限且可穷尽时才可使用
D
样本必须来自同一总体
解析:
这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
2
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:泊松分布·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
3
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:原假设与备择假设·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·易混辨析
单选题
A
众数适用于定类数据
B
定类数据只能用众数
C
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
D
分组过多使每组频数太少无法看出规律
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
5
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计概括与样本代表性·常见谬误辨析
单选题
A
「迄今未见反例」不等于「不存在反例」
B
枚举的数量越多、范围越广,结论越可靠
C
用容易获得的样本代替随机样本
D
共变法关注两个现象在量上的同步变化
解析:
这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
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