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在实际场景中使用「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列做法正确的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·实际应用单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 离群点可能大幅扭曲相关系数 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 相关系数为正说明同向变动

解析：实务中应先立住回归的拟合优度与残差诊断的判断依据：决定系数越高不代表模型越正确。

在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：完全归纳推理·基本概念与定义单选题

A 把只考察部分对象的情形当成完全归纳 B 相同属性越多、越本质，结论越可靠 C 两者常结合使用 D 结论是或然的，可能被反例推翻

解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·实际应用单选题

A 把观察到的相关直接当作因果 B 重点调查针对占较大比重的少数单位 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 先明确缺失机制再决定处理方式

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）

来自：标准误·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·定义与要点单选题

A 把置信水平解释为参数落入区间的概率 B 标准误描述的是估计的波动 C 小样本时需使用精确方法 D 要求 np 与 n(1-p) 都足够大

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

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