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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
3
下面关于「定义的结构与方法」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「定义的结构与方法」的定义。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
4
下列表述中,描述的是「贝叶斯公式」而不是「随机事件与样本空间」的是?
解析:「贝叶斯公式」与「随机事件与样本空间」同属概率基础,但前者强调:由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
5
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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