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下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？

来自：分类变量与虚拟变量·常见错误辨析单选题

A 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 B 相关系数为正说明同向变动 C 为每个类别都设一个虚拟变量 D 需检查多重共线性

解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·易混辨析单选题

A 推断统计负责由样本推断总体 B 计件数据通常是离散的 C 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计 D 定量变量分为定距与定比

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：谬误的识别与反驳·常见谬误辨析单选题

A 分类的目的在于更快定位错误 B 形式谬误违反推理规则 C 芝诺悖论促使人们重新理解无限与连续 D 只给对方贴一个谬误的名字，却不指出出错环节

解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。

判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）

来自：指数体系与因素分析·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

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