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1
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
2
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
3
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
4
下列关于「排队和轮流」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：插队时觉得反正没人管。正确理解应回到定义——排队是后来的排在后面，轮流是一个一个来。
5
判断：把大目标切成小目标，更容易开始。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
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