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在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析单选题

A 观察数据易受混杂因素影响 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 非概率抽样无法计算抽样误差 D 把异常值一律删除而不加判断

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：季节变动的测定与调整·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

判断：完全归纳推理考察了一类的全部对象，其结论是必然的。（　）

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）

来自：别急着下结论·认识一下它判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。

「谬误的分类」的正确含义是？

来自：谬误的分类·基本概念与定义单选题

A 谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。 B 悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。 C 关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。 D 形式谬误是推理形式无效的错误，与内容无关。

解析：「谬误的分类」指的是：谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。

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