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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分类变量与虚拟变量·常见错误辨析
单选题
A
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
B
为每个类别都设一个虚拟变量
C
协方差受量纲影响,相关系数不受
D
用最小二乘法估计截距与斜率
解析:
这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·易混辨析
单选题
A
离散程度与集中趋势要配套报告
B
组距一般取等距便于比较
C
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
D
偏度 < 0 为左偏
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
3
在实际场景中使用「核对一下再相信」时,下列做法正确的是?
来自:核对一下再相信·把它用起来
单选题
A
可以量一量、比一比
B
摸一摸能知道软硬和冷热
C
感觉帮我们把外面的事收进脑子
D
知道有错觉,就会多核对一次
解析:
实务中应先立住核对一下再相信的判断依据:可以量一量、比一比。
4
在实际场景中使用「逻辑回归」时,下列做法正确的是?
来自:逻辑回归·实际应用
单选题
A
残差应无明显规律且方差大致相同
B
用最大似然法估计参数
C
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
D
先画散点图再算相关系数
解析:
实务中应先立住逻辑回归的判断依据:用最大似然法估计参数。
5
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·定义与要点
单选题
A
不画散点图就报告相关系数
B
需检查多重共线性
C
用最小二乘法估计截距与斜率
D
相关系数为正说明同向变动
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
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