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在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·实际应用单选题

A 环比以上一期为基期 B 平滑系数凭感觉设定而不做优化 C 适合没有明显季节性的序列 D 分解的目的是剥离干扰看清真实规律

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

关于「数据清洗与整理」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：数据清洗与整理·计算与分析步骤单选题

A 异常值要判断是错误还是真实极值 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 选择偏差来自抽样或参与机制 D 测量偏差来自工具或访员

解析：这一步是数据清洗与整理判定过程的关键环节：异常值要判断是错误还是真实极值。

在学习「先难后易」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：先难后易·小心想错的地方单选题

A 一直做简单的，难的留到最后 B 刚开始慢很正常 C 错题要记下来，弄懂为什么错 D 不怕错，怕的是错了不看

解析：这是典型的误解。把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。

下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？

来自：分类变量与虚拟变量·常见错误辨析单选题

A 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 B 相关系数为正说明同向变动 C 为每个类别都设一个虚拟变量 D 需检查多重共线性

解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：同一件事，不同的人可能有不同的看法。（　）

来自：看法不一样很正常·把它用起来判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合换个角度想的基本原理。

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