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1
在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
3
判断：把心情说出来，别人才能知道你怎么了。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
4
在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。
5
判断：找原因要看它们之间有没有真正的联系。（　）
解析：这一表述符合原因和结果的基本原理。
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