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1
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
2
下面关于「什么是错」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「什么是错」的定义。错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
3
在实际场景中使用「泊松分布」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住泊松分布的判断依据：期望与方差都等于 λ。
4
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
5
下列关于「总体比例的估计」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在极端比例（如 0% 或 100%）时仍用正态近似。正确理解应回到定义——总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
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