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1
在实际场景中使用「参数与统计量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住参数与统计量的判断依据：总体均值用 μ，样本均值用 x̄。
2
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
3
在学习「归纳的局限：休谟问题」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
4
下列关于「标准误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把标准误写成标准差，导致精度被严重高估。正确理解应回到定义——统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
5
在学习「记忆是怎么来的」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。记忆是先看到或听到，再把它留在脑子里的过程。
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