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在实际场景中使用「数据清洗与整理」时，下列做法正确的是？

来自：数据清洗与整理·实际应用单选题

A 先明确缺失机制再决定处理方式 B 抽样框误差属于非抽样误差 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 匹配与回归调整可部分控制混杂

解析：实务中应先立住数据清洗与整理的判断依据：先明确缺失机制再决定处理方式。

判断：传话经过几个人，常常会变样。（　）

来自：别怕说不·看个小例子判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合别被骗的基本原理。

判断：拿不准的时候，可以用别的办法核对一次。（　）

来自：听错和听不清·别把两件事搞混判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·常见错误辨析单选题

A 数据收集阶段的偏差最难事后修正 B 统计设计决定后续分析的上限 C 推断统计负责由样本推断总体 D 把编号当作数量，对编码求平均

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 把回归斜率直接解释为因果效应

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

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